阿克苏腾讯到微软地盘挖角AI人才，巨头混战局势谁能在未来夺得头筹

似乎大家都在自身业务应用上押宝人工智能技术，并且当作是未来的重中之重，且都离不开数据挖掘与效率提升这两大功能区块。本人对于算法这方面一直期待人工智能可以改良当下电商及搜索引擎的广告业务，因为当下的算法推荐给人们推荐的商品和广告实在蠢的厉害，让人一次次怀疑算法与数据革命是否真的那么牛。我曾经用一句话来表达我对于AI应用渴望：“AI虽然战胜围棋大师，但是广告业还处于电线杆富婆求子的年代，就像只会对等替换不懂语法的翻译工具一样愚蠢要命。”

如今这些年大家看到AI应用都是什么？我想不太关注科技圈的朋友举得例子都是比较蹩脚的语音助手之等，虽然此类应用感觉蹩脚但是背后是较为庞大复杂的一套进化过程，不像最近小众范围内流行的照片艺术化网站应用那么喜闻乐见，不像偶尔爆出AI代替人工写新闻、写论文（甚至得奖）、写程序等消息那么令人惊叹，似乎互联网基础服务设施的应用还有一段距离，就像语音助手那样，需要通过整合并购业务、寻求合作伙伴、打通各类平台、融合进入日常生活设备当中那样，达成超门户入口初步形态。

3天前（5月2日），媒体再次爆出腾讯AI的雄心计划，宣布任命语音识别技术顶级专家俞栋博士为AI 实验室副主任并不远万里在西雅图微软旁设立腾讯AI实验室准备吸纳其人才，吸纳那些不愿离开当地氛围的人才。俞栋就曾是微软研究院首席研究员，供职微软19年，是语音识别和深度学习方向的资深专家，也是深度学习开源软件CNTK的发起人和主要作者之一。

腾讯科技自己将此事件评价为“腾讯在人工智能领域的第三个大动作”，大家其实对于腾讯AI的知晓并不多，自家比较低调报道也不多，最近两次是腾讯AI的重大举动都发生在年内，一是自家AI对决日本UEC杯围棋获得冠军，二是任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI实验室主任。

其实，腾讯并不是最近才对AI有举动，早在2014年微软让小冰在自家产品微信上炫技被屏蔽腾讯就感受到了危机，其实早在2010年微信团队就拥有了自家AI研发项目，主要应用在那些痒点功能点创新上了，语音转文字就是一个例子，这背后就有类似像科大讯飞语音分析等技术的积淀。

正入如我所讲微信内部搞AI痒点创新的例子一样，腾讯的AI发展受限于内部竞争文化，AI这类需要协同并举大戏必须要有全局思路，未来AI的趋势必然是入口化的，毕竟腾讯大多数业务都是面向消费者层面的，打通全局形成入口化才是一种明智之举。此观点不仅仅我一家之言，很多业内评论人士都指出其受限于内部各个小团队的AI技术，持续下去未来发展可能大大阻碍腾讯未来布局AI的步伐，赴百度的后尘。

百度走在中国AI的前沿地，从基础搜索业务上的语音分析、图像识别、机器学习，到目前中坚的O2O业务（内部逐渐趋于冷漠）数据分析，再到布局未来发展的金融医疗教育服务及无人驾驶技术和智慧城市业务，被媒体称作“全面开花，四处发力”，但是由于自身铺的面过于广泛，直到如今也没有拿出一款像样的应用产品。

更加低调的阿里同样是在自身庞大的布局中穿插AI技术应用，传统电商业务的数据挖掘、机械替代人工设想进行效率提升和成本降低这是显而易见的举措，而在与消费者对接上阿里就显得力不从心了，自身靠电商和云计算为主业务的当下，离消费者最近的技术应用主要靠自身技术支持厂家，透过例如美的、长安这些传统厂商提供智能汽车技术、物联网、智能家居等服务。

我们回到腾讯的发展计划，游戏AI、社交AI、内容AI、平台工具型AI，除了游戏AI目前主打自主决策学习进行技术积淀，其他三大板块逃不开平台限制这个话题，腾讯的各大事业群不光内部不通，外部在用户使用时你也能发现其存在刻意的阻隔，微信QQ资产不通、微信公众号与企鹅号分发平台不通就是两个极好的例子，社交与内容也没只是各自框架内简单服务延伸，且各自想要顺应市场趋势打造完全不同但是内核却相似的产品，在企业内部形成了信息孤岛，这对于未来开掘用户数据、为用户画像发展算法造成了阻力。

结语：观察君分析完三家巨头及AI行业发展趋势后，发现还是要回到文前的问题上去，AI的应用才是关键举措，得到各家巨头内部重视和扶持固然是中国互联网发展的好事，但是整合和开发的方式方法、开发产品的策略仍然是前期立足出成效的关键。要试图得到个人用户和商业用户合作伙伴的青睐，必然要拿成果和产品形成品牌，这当中需要着眼全局产业链条，打通壁垒形成通路，才能继续让用户贡献有价值的数据，形成良性循环立足此领域。目前的结论是，各家都没有什么成效，还需按照此思路继续观察。